用熊猫读取SAS文件

Question

I'm trying to use the pandas read_sas() function.我正在尝试使用 pandas read_sas()函数。

First, I create a SAS dataset by running this code in SAS:首先，我通过在 SAS 中运行此代码来创建一个 SAS 数据集：

libname tmp 'c:\temp';  
data tmp.test;
    do i=1 to 100;
        x=rannor(0);
        output;
    end;
run;

Now, in IPython, I do this:现在，在 IPython 中，我这样做：

import numpy as np
import pandas as pd

%cd C:\temp
pd.read_sas('test.sas7bdat')

Pretty straightforward and seems like it should work.非常简单，似乎应该可以工作。 But I just get this error:但我只是收到这个错误：

TypeError: read() takes at most 1 argument (2 given)

What am I missing here?我在这里缺少什么？ I'm using pandas version 0.18.0 .我正在使用熊猫版本0.18.0 。

Answer 1

According issue report linked below, this bug will be fixed in 18.1.根据下面链接的问题报告，此错误将在 18.1 中修复。