[英]How to drop rows from Dataframe where values in 2 columns are the sam?
My DF looks like below我的 DF 如下所示
Date New_date X Y
01-12 01-12 3 4
01-13 01-13 6 1
01-14 01.15 2 3
I need this result:我需要这个结果:
Date New_date X Y
01-14 01.15 2 3
o code should remove first 2 rows because values in columns Date and New_date are the same. o 代码应删除前 2 行,因为列 Date 和 New_date 中的值相同。 I tried with this:
我试过这个:
df.drop(df.loc[df['Date'] == df['New_date']])
But it doesn't work.但它不起作用。 Any idea?
任何想法?
Best regards and thanks for help最好的问候和感谢您的帮助
Use pd.DataFrame.drop_duplicates
使用
pd.DataFrame.drop_duplicates
df = df.drop_duplicates(subset=['Date', 'New_date'], keep=False)
Change logic - get all rows if not equal values.更改逻辑 - 如果值不相等,则获取所有行。
So change ==
to !=
for not equal values and filter in boolean indexing
:因此,将
==
更改为!=
以获取不相等的值并在boolean indexing
中过滤:
df = df[df['Date'] != df['New_date']]
print (df)
Date New_date X Y
2 01-14 01.15 2 3
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.