我从这里在 Cplex 中写了一个简单的 Binpacking 问题。 我的代码是： 对于读取数据： 其中n为1到10的Item个数， c为bin体积，为10， w_j为[7,9,2,8,4,6,7,8,3,6]的item体积它们保存在 data1.xlsx 中。 错误在(w_j[j]*x[i][j ...
增加维度会产生什么？ 每个盒子或 object 将始终具有 3 个维度：长度、宽度和高度以及其重量。 那么维度指的是什么呢？ ...
如何找到适合一个盒子（散装）的预期物品数量（3D 不规则形状）？ 查看下面的图像示例每个项目都有相同的尺寸。 我正在为这个问题寻找简单的算法。 ...
正如标题所示，我正在使用 Google OR-Tools 来解决装箱问题。 我想要求装在给定卡车中的所有订单都具有相同的交货目的地。 以下是我尝试实现这一点，但似乎没有用： 奇怪的是，我在执行代码时没有收到任何错误，但我的约束没有得到遵守。 我不确定为什么会这样。 任何帮助或建议将不胜感激！ ...
我在 Google OR-tools 中找到了这个代码来解决装箱问题。 https://developers.google.com/optimization/bin/bin_packing#python_3但是，它没有体积限制。 如果装在一个bin中的物品的总数量/数量（在程序的output中打印 ...
我目前正在尝试解决一个问题，将各种尺寸的盒子（所有立方体或矩形棱镜）放置在定义的体积内。 在我正在处理的应用程序中，用户定义了体积的长度、宽度和高度，以及要放置在体积内的 n 个盒子的长度、宽度和高度。 output 将是体积内空间中所有盒子的 3D 可视化。 这些对象的放置不需要是最佳的，我也不 ...
我有一个简单的订单表，一个订单可以有不同的产品，数量和产品重量如下 订单编号 产品名称 数量 重量 101 产品A 2 24 101 产 ...
我有一个数字列表，它们都对应于不同重量的物品： 我需要将值分成两个箱，但需要注意的是箱总和不能超过 300。 例如，我能想到的最简单的是： 我希望能够获得这些权重的所有组合来满足这个警告，不确定如何去做？ ...
我在使用 2d bin 打包时遇到了一些问题，并且似乎无法让代码正常工作。 在这种情况下，我使用输入： 200x200x10 100x100x2 50x50x1 当开始排序的块列表（50x50）中的最后一块时，打包器识别出宽度为 100，高度为 300 的正确节点，但它的起始根不正确， ...
我正在尝试编写一种方法，将对象分组到最小数量的子列表中，而不混合类型（对象上的 int 字段）或它们的值的总和超过定义的最大值。 它应该看起来像这样： 这是我的 pojo 类（底部的实际示例代码包括构造函数和访问器）： 这是一个示例输入和预期输出： 输入： 预期输出： 在尝试实现我 ...
我是编码新手，所以如果我忽略了任何简单的事情，请原谅。 我正在编写一个程序来组成四队，每队四人。 每个玩家在 11 个不同类别（例如速度、敏捷性、力量等）方面都有一定的分值。 我知道我可以将这些类别平均在一起并平衡它们，但这会使一些团队在某些类别中严重失衡。 我有一个单独的程序，它接受一组点值，遍 ...
我正在举办一场 16 人参加的锦标赛，每场比赛，每个人都会获得一定数量的积分。 这些积分是从 8 种不同的游戏中获得的。 我需要组成四队，每队四人，理想情况下，他们的平均值和标准差应尽可能接近（以组成最公平的队伍）。 我已经使用 binpacking 库完成了这项工作。 但是，我读到背包问题在采摘 ...
我的 model 如果我尝试在 SCIP 中阅读此内容，则会出现错误 142：符号“A”的未知索引 <>。 有人知道如何正确定义集合 A 吗？ 我不知何故需要包含“d”，以便 SCIP 知道要为 w_d[d] 使用哪个值，但如果我这样做，A 的索引是未知的。 ...
在解决求解器不支持 MathOptInterface.VariableIndex-in-MathOptInterface.ZeroOne 类型的约束问题时需要帮助。 在 Julia 中使用 Ipopt 求解器解决 BinPacking 问题时 在此处输入图像描述 ...
我们有一个运行在ubuntu 18.04上的kube.netes集群（版本1.18.x），我们主要用这个集群来运行AI作业。 我们希望集群根据 bin packing policy 调度作业（nvidia gpu 资源具有最高权重），我已经按照本文所述完成了此操作。 但是我做完所有的staff之后， ...
这听起来与背包或装箱问题非常相似，但我不知道如何处理。 这些项目被赋予二维尺寸（宽度和高度）而不是重量。 尝试使用贪婪的方法解决它，首先用每平方面积的最高值填充容器。 然而，这并不总能带来最大利润。 ...
我想知道是否有关于 3D 装箱问题的基于 python 的应用程序和示例？ 我正面临计划将数千个物品/盒子/托盘装载到海运集装箱（主要是 40HC）的问题。 正如大多数公司目前正在做的那样，人工计划非常低效和痛苦。 我很想知道是否有任何基于 python 的优化工具包可以帮助以相对准确的方式解决此类 ...
我试图找到一种方法来解决我认为类似于装箱的问题，但我的理解略有不同。 就我而言，目标是将尽可能多的袋子放入每个垃圾箱，而不是使用最少的垃圾箱。 也许这是一个最合适的算法？ 在我的示例中，我有一个可以容纳多个袋子的数字箱，每个箱只能容纳包含特定属性的袋子。 每个包可以有多个属性。 目标是尽可能使用最 ...
我正在尝试创建一个首次拟合算法。 我采用的方法是创建一个空列表列表，这些列表代表垃圾箱，然后它们将被某些区域值填充，这些值加起来就是垃圾箱区域。 我希望这种情况一直持续到大部分区域都可以填满为止。 这是我的问题出现的地方： 因此，在上述代码的末尾，我想创建一个新的空列表，我可以在其中添加更多与 ...
假设您正在堆放一个装有物品的板条箱，其中板条箱中的每个物品的尺寸都相同，物品不能倾斜，因此所有物品都是站立的并且物品位于单层中。 现在我的目标是有一个板条箱选择器，用户在其中输入采购订单中的物品和物品数量，然后收到一份报告，告诉用户哪个箱子到 select 来打包物品。 例如 我目前已经用这些表创 ...