我从带有 8 个芯片的设置中接收序列化 DDR 数据。 由于在硬件中实现读出的方式，计算机接收到的数据具有以下结构： 芯片 A 的位 0 和 1，芯片 B 的位 0 和 1，... 芯片 A 的位 2 和 3，芯片 B 的位 2 和 3，... 为了理解每个芯片的单独回复，需要拆分数据： 这段代码工 ...
试图确定我将如何使用 R 代码解决此问题。 问题简要描述：运行样品分析需要最小质量。 以前收集的样本通常小于此质量，这意味着必须汇集实验处理中的多个样本才能达到最低要求。 然而，样本应尽可能少地汇集，以最大限度地提高生物复制。 例如，处理 A 中的样品可能具有以下质量：8g、7g、5g 和 10g。 ...
我的数据有 n 次销售信息的信息。 我需要长行数据和所有不同的销售活动到一列中。 数据的样子： 我如何需要它看起来像： ...
我有好几年所有科目的学生月度表现。 DataFrame 有以下列：[姓名、主题、月份、年份、分数]，如下图 1 所示： 现在我想结合给定学生和科目具有相同表现的连续行。 如下图所示： 我尝试将 dataframe 分组并提取最小/最大（月）和最小/最大（年）。 但如果学生在两个月之间的表现不同，则 ...
所以我有一张桌子生编号 TGL/瓦克图密码科德验证阿利夫 100061 17/12/2022 07:53:26 西迪克贾里阿利夫 100061 17/12/2022 13:00:25 西迪克贾里阿利夫 100061 19/12/2022 07:54:59 西迪克贾里阿利夫 100061 19 ...
我正在尝试删除包含文字 32 的行，以及应该始终包含 34 的之前/上方的行， #note：文件中有几千行我试过使用 grep grep -v -B1 ',32,' file1 > file2 file2 应该是 file1 的所有行，但包含 32 的行和之前的行 32 不按预期工作 se ...
所以我使用 python 制作了一个 waging 程序，使用该 waging 程序我有一个 excel 数据需要处理。 我的程序本身 当我运行程序时使用这些数据可以对其进行处理并获得正确的结果但是当我使用这些数据时，我得到错误 unsupported operand type(s) for -: ...
我是机器学习的新手。 我的数据集的 RSSI 值从 -100dbm 到 +100dbm。 正确的值是从（-100 到 0）dbm，而 100 dbm 值超出范围。 那我该如何处理呢？ 该数据集有大约 520 个 RSSI 值，其中大约 500 个有 100 dbm 值，超出范围并且没有用，但我不能 ...
生编号 TGL/瓦克图密码科德验证阿利夫 100061 17/12/2022 07:53:26 西迪克贾里阿利夫 100061 17/12/2022 13:00:25 西迪克贾里阿利夫 100061 19/12/2022 07:54:59 西迪克贾里阿利夫 100061 19/12/2022 ...
所以我想将我的代码与 python API 集成 使用该代码，它将具有 output 作为 对于 API，我将使用pytangalmerah ，它需要输入 我如何将我的日期 object 更改为字符串，然后使用我的字符串进行 for 循环以检查它是真还是假我该怎么做？ 如何整合呢？ ...
生编号 TGL/瓦克图密码科德验证阿利夫 100061 17/12/2022 07:53:26 西迪克贾里阿利夫 100061 17/12/2022 13:00:25 西迪克贾里阿利夫 100061 19/12/2022 07:54:59 西迪克贾里阿利夫 100061 19/12/2022 ...
我认为我的数据集中存在一些异常，因此我想将 pandas dataframe 的特定列中的所有负值更改为 Null/NaN 这是我到目前为止的代码： df_1[df_1['Column D']<0] = np.nan 但是当我只需要更改 D 列中的负值时，它正在做的是将 D 列中具有负值的行 ...
我有一个 Excel 文件，里面有两列，我想合并它们，但其中一列是日期时间形式，另一列是 object（实际上是时间）。 我想要做的是将 object 转换为日期时间格式。 在此处输入图像描述我已经尝试了所有我能想到的方法，但我一直收到错误消息。 编辑：在此处输入图片描述 import pandas ...
生编号 TGL/瓦克图密码科德验证阿利夫 100061 17/12/2022 07:53:26 西迪克贾里阿利夫 100061 17/12/2022 13:00:25 西迪克贾里阿利夫 100061 19/12/2022 07:54:59 西迪克贾里阿利夫 100061 19/12/2022 ...
我正在尝试准备一个训练数据集，其中包含许多具有高基数的分类列来训练机器学习 model。因此，我想对它们进行编码，以便将分类列转换为数字列。 Label 编码不合适，因为分类特征不是有序的我的火车数据集看起来像这样，我只从 20 列中取出了 4 列目标猫_col1 猫_col2 猫_col3 猫_ ...
假设我们有一个非常大的表，我们希望以增量方式处理统计信息。 日期数量顾客 2022-12-20 30 玛丽 2022-12-21 12 玛丽 2022-12-20 12 鲍勃 2022-12-21 15 鲍勃 2022-12-22 15 爱丽丝我们希望能够逐步计算我们在某个日期范围内为每 ...
所以我试图在 google collab 中打开图像文件。 我的目标是应用 FFT 进行图像处理。 这里我有标记为数组值的文件。 我将如何访问图像而不是数值。 因此，如果我必须从数据集中打印某个图像，我将如何实现它，因为我的目标是将图像文件发送到我的 FFT 算法，然后在处理后创建一个新的数据集。 ...
开始使用张量流。 我没有任何外部 gpu 期望内置英特尔 5000。所以当我运行它时我得到 0。这应该是所需的输出吗？ 我不应该得到1吗？ 如果是这样，我是否应该限制 CPU 空间以确保它不会占用太多内存？ 在那种情况下应该采取什么方法？ 输出为 0 有关更多上下文，当我尝试以下代码时，输出为 [ ...
我正在解析 6k csv 文件以将它们合并为一个。 我需要这个用于他们对 ML model 的联合分析和训练。文件太多，我的计算机通过简单地连接它们就用完了 memory。 S = '' 对于 csv_files 中的 f： 文件=打开（'bigdata.csv'，模式='w'） 文件.write( ...
例如，如何将整个表格第一行的<Isis/>替换为twins ？ 我尝试使用以下代码，但 Python 指示：“TypeError: replace() argument 1 must be str, not None” 希望有实力的朋友帮帮我，很着急，谢谢！ 我希望代码可以返回 Da ...