我有一个正态分布的 2D 数据集,我正在使用 fcmeans 库执行模糊 c 均值聚类。 我能够 plot 具有指示集群中心的红点的集群。 但是,我需要在出现模糊的地方显示一个渐变。 我不确定如何在 Python 中实现它,而且我一直无法在网上找到类似的东西。 我认为我的错误是因为我的标签是 1 ...
我有一个正态分布的 2D 数据集,我正在使用 fcmeans 库执行模糊 c 均值聚类。 我能够 plot 具有指示集群中心的红点的集群。 但是,我需要在出现模糊的地方显示一个渐变。 我不确定如何在 Python 中实现它,而且我一直无法在网上找到类似的东西。 我认为我的错误是因为我的标签是 1 ...
我尝试pip install fcmeans和pip install fc-means ,但它们都不起作用。 ...
赏金将在 7 天后到期。 这个问题的答案有资格获得+50声望奖励。 Bappa Das正在寻找规范的答案。 ...
我有 512 * 512 灰度图像。我想使用 fcm。 但是使用下面的代码后我无法获得模糊聚类数组。由于给定的图像是 S * N,那么模糊聚类矩阵必须是 S * NS 表示特征数,N 表示数据集数。但我得到了 2 * 1矩阵。 谁能帮我? ...
我在 GitHub 上找到了这段代码,我试图理解函数的行为。我试图将这段代码与公式进行比较(来自本文的第 6 页): 我找不到这些公式在代码中实现的位置。谁能帮我解释一下公式和代码之间的相似之处? ...
我使用模糊 C 均值聚类实现,我希望数据 X 形成我在算法中定义的聚类数(我相信它是这样工作的)。 但行为令人困惑。 此代码生成一个带有 4 个标签的图 - [0,2,4,6] 此代码生成一个带有 4 个标签的图 - [0,1,2,3] 当我将簇号初始化为 6 时,我希望标签 [0,1,2,3,4, ...
对于此数据如何解决此问题 我想将c-maen应用于我的数据,如上面的代码所示,它包含三个向量:v1,v2,v2我想按向量(v1)应用c-mean标签 ...
您好,我在下面写了一些简单的代码来探索Fuzzy Cmean聚类 来自上述cmeam算法的Center的大小为(2,163),但是由于我的训练数据仅具有20个特征,因此cntr的形状应该为(2,20) 。 无法理解我错了 ...
我正在尝试使用ImageSegmentation.jl的模糊C均值聚类对图像的不同区域进行聚类 它给出了这样的错误: 1)如何向该功能输入图像? 2)此外,如果工作正常,因为该函数未返回SegmentedImage数组,此后我应如何显示分段/群集的图像? ...
我正在尝试使用 Scala 在 Spark 中运行 Fuzzy C Means 算法 我正在关注以下链接: https://github.com/acflora/fuzzyCMeans 单击下面以查看我收到的错误的屏幕截图 错误截图: 我用过 sbt 然后是 spark-shell 此外 ...
我有2D灰度图像(=数据),我正在尝试使用fcm.m进行细分: 如何应用fcm.m的输出来分割原始图像。 我无法在线找到有效的示例。 ...
我正在研究 iris 数据集的模糊 c 均值聚类,但是由于一些错误而无法可视化。 使用本教程,我为虹膜编写了以下内容,但是它显示了名为“AttributeError:shape”的错误。 这是我的代码: 我认为在变量模型中传递参数就足够了,但是它显示了上述错误。 如果可能的话,你能告诉我哪里出 ...
我在MATLAB中使用fcm 。 我需要在命令窗口中关闭登录。 做到这一点的最佳方法是什么? 例如,当我运行命令时,将以下内容打印到MATLAB命令窗口中 ...
我想做的是将元音与语音文件(wav文件)中的辅音“分开”。 例如,一个文件就是这个句子:“我很好”,我必须将元音与辅音分开。 在“分离”之后,我可以忽略辅音,因为它们在该项目中不重要。 另外,我必须忽略语音中的停顿(单词之间的停顿)。 所以这是我的问题,如何将元音与辅音分开。 ...
我正在尝试在下面的图片上执行细分任务。 我正在使用模糊c均值和一些最少的预处理。 细分将分为3类:背景(蓝色区域),肉类(红色区域)和脂肪(白色区域)。 背景分割效果完美。 但是,照片左侧的脂肪和脂肪分割将很多肉组织映射为脂肪。 最终的口罩是这样的: 我怀疑这是因为光照条 ...
我正在尝试在Python中实现模糊c均值算法..我已经使用内置函数在Matlab中进行了同样的操作。我想知道Python中是否也有这种简单的方法。 http://peach.googlecode.com/hg/doc/build/html/tutorial/fuzzy-c-means.ht ...
我只是想知道cmeans函数(在软件包e1071中)是否有一种方法可以使用马氏距离进行聚类? 非常感谢 ...
我想知道如何保存在MATLAB中已分割(使用模糊c-均值法)的图像,其中最终产品是每个聚类组的图像。 我想保存图像以备后用。 ...
我正在使用模糊C均值进行脑MRI分割,体积图像是n个切片,我对每个切片应用FCM,输出是每个图像4个标签(灰色,白色,CSF和背景),我可以为所有切片的每种材料赋予相同的标签(颜色))我正在使用matlab 提前致谢 ...
附件是matlab随附的cameraman.tif图像,但应用了[fuzzy c-means] 1 而且,算法的输出是u2 (像素的隶属度)。 有关此数据,请参见matlab.mat 。 我要做的是从所附的u2值equal to 1的图像中选择一个或多个像素。 关于如何在m ...