（我是堆栈溢出的新手，但我会尽力以最好的方式写出我的问题）对于我的论文，我需要尽快对均方误差问题进行优化。 对于这个问题，我曾经使用 scipy.optimize.minimize 方法（有和没有 jacobian）。 然而; 对于我们想要做的事情，优化仍然太慢。 （此程序运行在 python ...
我正在使用 pytorch 来训练我的 CNN.network。 我想要 plot 我的训练和验证损失曲线来可视化 model 性能。 我怎样才能plot两条曲线？ 我有以下代码 你能让我知道我做得对还是不对？ 也请让我知道 plot 培训和验证损失如何？ ...
我正在编写自定义指标 function，这是我实施的步骤： 我有一个preds中的浮点列表和target中的int 0-1值列表我圆preds 我需要在preds上进行groupby 计算那些按preds的平均target 计算 groupedby preds和target之间的MSE 这就是df ...
所以我在统计中有这个问题需要使用 C 编程来解决。 我们必须为theta（指数分布的总体参数）和n（样本大小）的各种值计算MSE的值。我们将theta设置为常数并为n的各种值计算MSE，然后使n为常数并为各种计算MSE θ。 然后我们将结果制成表格。 这是我的程序 但是，这个程序没有给出任何 ou ...
均方误差的偏导代码： 以n_samples作为 n，样本数， y_true作为观察值， y_pred作为预测值 我的问题是，为什么我们在 b ( b_grad ) 的代码中使用总和作为梯度，为什么我们没有在w_grad的代码中使用？ ...
我想解决这个方程（在字符串中）（均方误差）： 我想要'a'和'b'，最终结果应该是： 我试过在 Pyhon 做这个，但我做不到，你知道一个很好的图书馆来做这个还是其他的？ ...
我手里有一个数据，我通过增加数据的采样频率来增加样本量，而方差是固定的。 随着样本量的增加，均方误差减小。 这可能是什么原因？ 为什么会减少？ ...
我正在尝试获取张量中每个单独样本的 MeanSquaredError。 这是一些示例代码来显示我的问题。 以下是结果： 我想保留张量的所有原始尺寸，只计算单个样本的损失。 Tensorflow有没有办法做到这一点？ 请注意，pytorch 的 torch.nn.MSELoss(reduction ...
我是 ML 的新手，正在尝试了解回归的评估指标。 我发现平均绝对误差、均方误差和 R2 分数通常用于回归。 对于初级回归任务，我有以下 y_true 和 y_pred 值： 是的| y_pred 595000 | 550000 610000 | 565000 现在，MAE 和 MSE 显示 ...
我如何使用值列计算所有 2019_Preston_STD、2019_Preston_V1、2019_Preston_V2 等的均方，然后是 adjmth1、adjmth3 列 ...
我试图弄清楚tensorflow是如何计算均方误差 (MSE) 的，并且正在阅读 https 上的帖子：//www.Z2C39BC19B761AC36DC046245D1_D47FE6Z.org/api_docs/squaredpython/metrics 首先，MSE 定义为（参见https:// ...
我在同一个数据集上运行了不同的分类器。 运行分类器后，我得到了一些统计值。 这是所有分类器的总结 我正在使用 Weka 来训练模型。 Weka 本身有一种方法可以比较不同的算法。 为此，我们需要使用“ Experiment选项卡。 我也为相同的数据集完成了这个选项。 使用实验选项卡时，We ...
我使用 scikit learn 进行了线性回归 当我在测试数据上看到我的均方误差时，它非常低（0.09） 当我在测试数据上看到我的 r2_score 时，它也非常小（0.05） 据我所知，当均方误差很低时，当前模型很好，但 r2_score 非常小，这告诉我们模型不好 我不明白我的回归模型 ...
我试图找到 x 值、它们各自的指数和 alpha 的最佳组合，这将使我能够找到最低的均方误差。 我使用了 SKlearn 的套索回归，但到目前为止我只能确定最小 MSE，以及创建它的变量组合。 我不确定如何拉出允许它的 alpha，或者如何查看变量的组合是否有任何与它们相关的指数。 我取得的结果 ...
我知道均方误差是评估模型和架构效率的公共和流行指标。 此外，它是评估结果的工具，如果MSE没有很好地到达，通过调整模型，预计会有更好的结果。 但是，代表Normalized mean squared error NMSE怎么样。 它可以如何解释？ 我的意思是，我如何解释得出的结果？ 我用我自己的函数 ...
使用 tensorflow 计算 MSE 时，出现错误AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'numpy' The reason is that I need to disable eager execution ( tf.disable ...
我想查看 Fashion_Mnist 数据，我想查看 output 梯度，它可能是第一层和第二层之间的均方和我的代码首先在下面 我想要得到的， 在这里，model[0]（这可能是第一层 nn.Linear(784, 128)），我很想得到第一层和第二层的均方误差， 如果我运行此代码，我会在下面收到 ...
如何创建一个循环重复以下内容，但每次从a=10中减去 0.1 ？ 它应该重复 100 次然后停止。 谢谢！ ...
我正在尝试进行线性回归，但不知道计算成本函数： 这是我的代码： 错误： ...
我正在关注这个变分自动编码器教程： https://keras.io/examples/generative/vae/ 。 我知道 VAE 的损失 function 包括比较原始图像和重建的重建损失，以及 KL 损失。 但是，我对重建损失以及它是在整个图像（平方差和）还是每个像素（平均平方差和）上 ...