我有一些代码，我使用（旧的）Mersenne Twister 头文件来获得一个好的伪随机数生成器。 问题是该代码使用register关键字（据我所知）在c++11已弃用，并在c++17引发错误。 我相信我在 Mac OSX (10.14.6; Mojave) 上使用的clang版本中使用了后者。 ...
我经常听说如果你想要一个均匀分布，你不应该修改你的随机数生成器的结果。 但是，我已经看到使用std::uniform_int_distribution对于非常小的范围没有区别。 下面是一个使用 mod 和uniform_int_distribution值 0 - 15 的示例： 结果： 我 ...
我在网上找到了这个片段以及这个Stackoverflow 帖子，它将它转换成一个 TypeScript 类。 我基本上是逐字复制粘贴的（因为我没有资格修改这种加密代码），但我注意到 VS Code 在最后一个函数中有一点下划线： 具体是9007199254740992.0 VS Code ...
int生成器我目前使用以下代码生成确定性伪随机int ： 问题这有两个问题： Distribution的参数必须是int s。 Distribution(Mersenne)的结果是一个int 。 问题如何生成随机long long而不是int ， Min和Max参数也是long long s ...
我有以下通用 C++ 通用 URNG function： 我从以下测试 function 中调用 function： 在 Visual Studio 2019 中使用c++latest会导致以下编译错误： 它曾经可以工作，但最近的 VS2019 更新导致它失败。 我想念什么？ ...
我正在使用 mt19937 从给定的种子生成随机字符串，如下所示： 我想保证随机数的序列（以及因此生成的随机字符串）在相同架构的不同机器上是相同的， 根据这个问题的答案应该是这种情况。 但是，当我重建二进制文件（不更改任何依赖项或库）时，相同种子的随机数序列会发生变化（与使用相同种子的先前构建生成的 ...
我有一个实现 std::mt19937 的 class 并且我希望能够保存和加载随机数生成器的 state 以保持一致性。 我知道 << 和 >> 运算符可用于保存/加载引擎的 state，并且在必要时存档文件时可以将保存和加载功能分开。 我对如何做到这一点的猜测是使用 & ...
所以我试图找到一种方法来获得基于随机生成的大量不可能的条件。 为了更好地解释，这里有一个例子：from random import * import ctypes random1 = [randint(0, 2 ** 32 - 1) for j in range(10000000)] whil ...
问题描述 有时我使用 Mersenne Twister 引擎从均匀分布中得到相同的随机数，即使我正确使用了引擎并对其进行了迭代。 我知道引擎的可能状态的数量是有限的，并且可能生成的值的数量也是有限的，但现在情况并非如此。 使用 boost 的实现，在 [0; 范围内生成了 1e6 个均匀分布的随机 ...
梅森数是对于某个 p 可以写成 2^p−1 的任何数。 例如，3 是梅森数 (2^2-1)，31 (2^5-1) 也是。 编写一个接受指数 p 并返回相应梅森数的 function。 我刚刚开始我的编程课程，我陷入了简单的事情。 到目前为止，我写了那篇文章，但不知道如何写到最后，即使到目前为止这是正 ...
我想在 pyCuda 内核中使用 Mersenne Twister 随机生成器进行数值实验。 通过 Internet，我没有找到如何做到这一点的简单示例，因此，我尝试从 Cuda 文档和 pyCuda 示例（下面的 pyCuda 代码）构建一些东西。 如何正确完成？ 谢谢你。 ...
我试图用32位种子实现跨平台一致的随机数生成。 大多数帖子都将我指向Mersenne Twister或编写我自己的实现。 在源代码中，有一个称为void init_by_array（）的函数。 此函数的唯一目的是扩展通过32位的种子吗？ 自述文件 init_by_a ...
我试图将C ++代码重现到Python 3.6中，但是伪随机数的顺序在每个实现中都不同。 种子在两个实现上都是相同的，据我所知，都使用Mersenne Twister算法。 我究竟做错了什么？ 记住1：两种代码都使用相同的种子 记住2：据我所知，两个代码都使用实现SAME算法 ...
std::mt19937是std::mersenne_twister_engine 。 如果我在采样中在不同浮点精度之间切换，是否应该为后者使用自己的模板参数？ 如果是这样，怎么办？ 现在我有这样的事情 但是当我切换using float_type = double; usi ...
我在堆栈溢出上遇到了这个问题： 如何从 Python 中的列表中随机选择项目，他们提到它不适合加密/安全目的。 所以，我在官方文档中找到了这个页面： random - Generate pseudorandom numbers 它提到他们使用梅森扭曲器来生成随机数。 Mersenne twi ...
我想在verilog中生成长度为1024的随机向量。 我看过某些实现，例如Tausworth生成器和Mersenne Twisters。 大多数Mersenne扭曲器具有32位/ 64位输出。 我想模拟一个概率为p的1024位错误模式。 因此，我使用Mersenne Twister生成了 ...
我需要生成16位伪随机整数，我想知道最好的选择是什么。 我想到的显而易见的方法如下： 我在这里看到的问题是std::mt19937产生32位无符号整数，因为它被定义为： 这意味着静态转换已完成，并且分布仅使用这些32位整数的最不重要部分。 所以我想知道这些伪随机短裤系列有 ...
我需要运行可重现的蒙特卡罗运行。 这意味着我使用我存储的已知种子和我的结果，如果我需要使用相同的随机数运行相同的问题实例，则使用该种子。 这是常见的做法。 在研究数值精度的影响时，我遇到了以下问题：对于相同的Mersenne Twister种子， std::uniform_real_d ...
java.util.Random类具有一个nextLong（）方法，该方法自己调用next（32）返回一个有符号整数。 为何使底部单词保持签名不会影响随机生成的数字的质量？ 构造示例时，如果底部字为负，则生成的long值中间的位将清零。 当前，低位字贡献33位，而高位字仅贡献3 ...
因此，我对mersenne_twister引擎及其功能感兴趣，因此，我决定将初始化它所需的几行代码放在自己的类中，这样我只需创建该类的实例即可获取任何内容。我想要的任意范围内的随机数，而不必每次都需要重复这些行。 到目前为止，我已经提出了建议，但是因为我希望我的代码尽可能地可移植和高效，所 ...