[英]How to substract 2 columns of unaligned data with Python/Pandas?
我有两个数据框
df1=
x y1
0 0 0
1 1 1
2 2 2
3 4 3
df2=
x y2
0 0.0 0
1 0.5 1
2 1.5 2
3 3.0 3
4 4.0 4
我需要计算y2-y1(对于相同的x值)(以便查看2张图之间的差异)
如您所见,有些值在它们之间是相同的...有些不是
我想我需要重新采样数据...但是我不知道该怎么做! 我需要对齐数据,以便2个数据框具有相同的“ x”列。
在2点之间,应进行线性插值以在给定x处获得y值。
在这种情况下,以x_step = 0.5重新采样数据会很好
我做了这个
import pandas as pd
import matplotlib.pylab as plt
df1 = pd.DataFrame([[0.0,0.0],[1.0,1.0],[2.0,2.0],[4.0,3.0]],columns=['x','y1'])
df2 = pd.DataFrame([[0.0,0.0],[0.5,1.9],[1.5,2.0],[3.0,3.0],[4.0,4.0]],columns=['x','y2'])
print(df1)
print("="*10)
print(df1['x'])
print("="*10)
print(df1['y1'])
print("="*10)
fig = plt.figure()
fig.subplots_adjust(bottom=0.1)
ax = fig.add_subplot(111)
plt.title("{y} = f({x})".format(x='x', y='y'))
p1, = plt.plot(df1['x'], df1['y1'], color='b', marker='.')
p2, = plt.plot(df2['x'], df2['y2'], color='r', marker='.')
plt.legend([p1, p2], ["y1", "y2"])
plt.show()
import pandas as pd
import pylab as pl
df1 = pd.DataFrame([[0.0,0.0],[1.0,1.0],[2.0,2.0],[4.0,3.0]],columns=['x','y1'])
df2 = pd.DataFrame([[0.0,0.0],[0.5,1.9],[1.5,2.0],[3.0,3.0],[4.0,4.0]],columns=['x','y2'])
x = np.union1d(df1.x, df2.x)
y1 = np.interp(x, df1.x, df1.y1)
y2 = np.interp(x, df2.x, df2.y2)
pl.plot(x, y1, "-o")
pl.plot(x, y2, "-o")
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