如何在 Pandas 中按行减去字符串

Question

我喜欢从同一行的另一个字符串中减去一个字符串。 在下面的示例中，我喜欢从“oroville 1974 honda st 90非常干净”中删除oroville，然后用剩余的创建一个新列。

事实上，我喜欢对所有行重复相同的操作，并且喜欢在第一行使用“honda st 90 very clean”。 数据帧中通常存在 False、NaN 或零，这可能会产生问题。

我有下面提供的字典。 感谢您的帮助！

mydict={'brand': ['honda', 'yamaha', False, 'ktm', 'yamaha'],'city': ['oroville', 'chico', 'chico', 'chico', 'red bluff'],'listing': ['oroville 1974 本田 st 90 非常干净','d/chico 2018 yamaha vino 50 经典','chico 2001 zrx1200r 出售','chico ktm 620 lc4','red 06 yamaha 2猛禽 350'],'年份': ['1974', '2018', '2001', 0, '2006']}

df=pd.DataFrame(mydict)

Answer 1

下面的解决方案仅使用Pandas.Series.replace()方法将内容添加到新列：

df['new_column'] = df.listing.replace(df.city, '', regex = True).replace(df.year, '', regex = True)

结果如下：