Python-在enumerate（）中的i，v之后修改原始数据矩阵

Question

请参见下面的代码片段：

import numpy as np

# Load the .txt file in
myData = np.loadtxt('data.txt')

# Extract the time and acceleration columns
time = myData[:,0]

# Extract the linear acceleration columns
xLinearAcc = myData[:,4]
yLinearAcc = myData[:,5]
zLinearAcc = myData[:,6]

# Find the linear accelerations
xLinearAccSqr = myData[:,0]
for i, v in enumerate(xLinearAcc):
    xLinearAccSqr[i] = pow(v,2)

myData是我的2D数据矩阵。 我想做的是将第4列提取到新的数组xLinearAcc中。 然后，我将xLinearAcc中的每个单项取平方，并将它们存储到另一个新的数组xLinearAccSqr中。

（我之所以拥有xLinearAccSqr = myData [：，0]的原因是，如果我没有该行，则编译器总是告诉我我的xLinearAccSqr是未定义的。所以我只是随机地将其等于第一列，因为无论如何以后所有值都将被覆盖。不知道此行是否引起麻烦）

然后是问题。 myData的第一列进行了奇怪的修改。 我不想这样。 任何人都可以帮忙吗？ 我将非常感谢您的帮助！

==========================更新======================= ================

问题解决了。 在此处发布解决方案可能会对他人有所帮助。

采用

xLinearAccSqr = copy(myData[:,0])

我猜想Python如何传递引用而不是值。 因此，只需复制一份即可。

Answer 1

NumPy数组的行为与常规Python列表不同。 在NumPy中， 基本切片将返回原始数组的视图。 这就是为什么在修改切片时修改原始数组的原因。

使用任何数组创建例程创建一个新数组。