[英]Python + OpenCV: Enumerate Matrix
我是Python的新手。
我想从opencv访问Mat(一个阈值二进制图像)元素并根据x轴创建一个直方图,因此我可以垂直进行一些图像分割。
我所做的是预处理图像并按以下方式枚举两次。
def crack(src):
#src is a binary image
src = cv2.resize(src, (0,0), fx=6, fy=6)
thresh = preprocessing(src)
#create empty histogram
print(thresh.shape)
height, width = thresh.shape
size = height ,255, 3
hist = np.zeros(size, dtype=np.uint8)
#enumerate elements
for y, x in enumerate(thresh):
val = 0
for x, pix in enumerate(x):
val = val+ pix/255
print y,x, val
cv2.rectangle(hist, (y, 255-val), (y+val, 255-val+1), (0, 255, 0), 1)
cv2.imshow("thresh", thresh)
cv2.imshow("hist", hist)
如果我直接枚举Mat的阈值就好了
for y, x in enumerate(thresh):
我只能先从外部y轴枚举,然后枚举x轴。 那我该怎么做呢? 我的目标是获得这样的图像:
image1 http://7xsnr6.com2.z0.glb.clouddn.com/QQ%E5%9B%BE%E7%89%8720160509184009.jpg
图片参考:
Jeff Yan, 微软CAPTCHA的低成本攻击
如果你想要每个x
位置的黑色像素数,遵循你的代码,这应该工作:
# Enumerate elements
for x in range(width):
val = 0
for y in range(height):
val += (255-thresh[y, x])/255
print y, x, val
cv2.line(thresh, (x, height-val-1), (x, height-1), (0, 255, 0), 1)
所以基本上你是在x
轴上循环,并且对于它的每个位置,找到y
轴上的黑色像素量,它存储在变量val
。 最后,您绘制一条高度等于val
像素的线,在您从图像底部开始循环的x
位置。
希望这有帮助!
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