简单对象检测（python）

Question

我有一个具有纯色背景和三种对象的图像。 这三个对象的大小不同（但大小略有不同），颜色也不同。

例如，如果有一个40-60像素组的颜色为黑色，则该分组将被放入组A；如果有一个40-60像素组的颜色是白色，则该分组将被放入组B。是一个90-110像素的组，其颜色为黑色，因此将分组放在组C中。然后，该算法将需要计算每个组中的对象数。

我将如何创建算法来做到这一点（最好使用python）？

提前致谢。

Answer 1

问题的答案是Canny edge detector 。

您可以在这里找到它的python实现。

祝好运！

Answer 2

一种有效的方法是先根据颜色对图像进行二值化处理。 例如，在您的情况下，要检测对象A，请使所有非黑白色像素成为可能。 然后，您将获得只有两种颜色（黑色和白色）的图像。 而且，您可以使用连接的组件检测来找到所有黑色像素组。 如果组中的像素数大于40，则可以认为它是对象A。您想查看我的Matlab代码Detect-Gray-Square