python networkx：networkx 的中心性算法是否使用加权邻接矩阵？

Question

我正在使用 networkx 来计算加权图的几个中心性统计信息（特征向量中心性和 katz 中心性）。 这些方法的文档提到了图形的邻接矩阵，但是它们使用的是这个矩阵的加权版本还是未加权版本？

Answer 1

如果使用边属性“权重”（对于每条边）指定，那么在 NetworkX 中实现的这两种算法都将使用边权重。 如果您没有在边上指定权重，则将使用数值 1。

这从文档中非常不清楚。 我在https://github.com/networkx/networkx/issues/920 上打开了一个问题，所以开发人员解决了这个问题。

Answer 2

你应该简单地添加

weight='weight'

到函数，像这样：

eig_cent_wt = nx.eigenvector_centrality(G, weight='weight')