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Networkx中的加权邻接矩阵计算度

[英]calculation of degree from a weighted adjacency matrix in networkx

我有一个邻接矩阵,其中非零元素表示链接的权重。权重是小数。 我想获得每个节点的节点强度,即与该节点相邻的边缘权重之和以及权重分布。 我尝试了以下代码:

import networkx as nx
G=nx. Graph(a)  # a is the adjacency matrix.
w=G.degree()

但是我得到每个节点的度数作为答案,而不是连接到该节点的链接权重之和。 在这方面的任何帮助将非常可观。 我是networkx的新手。

如果需要找到其边缘权重的vertex和为vertex ,而NetworkX图为G ,则可以执行以下操作

s=0
for neighbor in G[vertex]:
    s+=G[vertex][neighbor]['weight']
print(s)

G[vertex]会给所有连接到顶点的顶点的所有细节vertexG[vertex][neighbor]给出关于之间的边缘细节vertexneighbor从该重量信息是利用采取顶点G[vertex][neighbor]['weight']

暂无
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