[英]Why does matrix multiplication in NumPy not call the __add__ method?
NumPy中的class matrix
中的方法__mul__
是如何工作的呢? 我想实现二进制矩阵乘法,我有一个 class Binary
:
class Binary(int):
def __init__(self, val):
if val != 0:
self.val = 1
else:
self.val = 0
def __add__(self, other):
print('add')
return self.val ^ other
def __radd__(self, other):
print('radd')
return self.val ^ other
我的测试:
from Binary import Binary
from numpy import matrix
i = Binary(1)
o = Binary(0)
a = matrix([i, i, o, i, i, o, o], dtype=Binary)
b = matrix([[o, o, i],
[o, i, o],
[o, i, i],
[i, o, o],
[i, o, i],
[i, i, o],
[i, i, i]], dtype=Binary)
print(a * b)
结果:
./test.py
[[2 1 2]]
不使用方法__add__
。 而矩阵乘法中有求和。
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.