[英]Creating numpy array of custom objects gives error “SystemError: error return without exception set”
我正在尝试使用numpy来存储我制作的一些自定义对象。 以下是我的程序的简化版本
import numpy as np
class Element:
def __init__(self): pass
a = Element()
periodicTable = np.array(range(7*32)).reshape((7,32))
periodicTable[0][0] = a
但是,当我运行这个时,我得到了
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/Dan/Desktop/a.py", line 9, in <module>
periodicTable[0][0] = a
SystemError: error return without exception set
我不确定我做错了什么 - 据我所知,我所做的一切都应该是合法的。 隐秘的错误信息本身并不是很有帮助 - 我认为这是一个numpy问题,但我一直无法确定我的问题。
@ user2357112确定了问题:您正在将一个Element
实例分配给一个包含整数的numpy数组。 这是我尝试类似的东西时得到的:
>>> import numpy as np
>>> np.__version__
'1.7.1'
>>> p = np.array([1,2,3])
>>> class Foo:
... pass
...
>>> p[0] = Foo()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
SystemError: error return without exception set
>>>
毫不奇怪,这是不允许的。 然而,这个神秘的错误消息几乎肯定是一个笨拙的错误。
解决此问题的一种方法是使用类型为object
的数组。 改变这一行:
periodicTable = np.array(range(7*32)).reshape((7,32))
对此:
periodicTable = np.empty((7,32), dtype=object)
更新
在numpy 1.10.1中,错误消息仍然有点神秘:
>>> import numpy as np
>>> np.__version__
'1.10.1'
>>> p = np.array([1, 2, 3])
>>> class Foo:
... pass
...
>>> p[0] = Foo()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: Foo instance has no attribute '__trunc__'
更新2
numpy的更高版本的错误消息更好:
In [1]: import numpy as np
In [2]: np.__version__
Out[2]: '1.12.1'
In [3]: class Foo:
...: pass
...:
In [4]: p = np.array([1, 2, 3])
In [5]: p[0] = Foo()
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-739d5e5f795b> in <module>()
----> 1 p[0] = Foo()
TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'Foo'
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