[英]scipy p-value returns 0.0
使用2个样本Kolmogorov Smirnov检验,我的p值为0.0。
>>>scipy.stats.ks_2samp(dataset1, dataset2)
(0.65296076312083573, 0.0)
查看2个数据集的直方图,我非常有信心它们代表两个不同的数据集。 但是,真的,p = 0.0? 这似乎没有意义。 它不应该是一个非常小但正数吗?
我知道返回值是numpy.float64类型。 这与它有关吗?
编辑:数据: https : //www.dropbox.com/s/jpixhz0pcybyh1t/data4stack.csv
scipy.version.full_version
'0.13.2'
是的,概率非常小:
>>> from pprint import pprint
>>> pprint ([(i, scipy.stats.ks_2samp(dataset1, dataset2[:i])[1])
... for i in range(200,len(dataset2),200)])
[(200, 3.1281733251275881e-63),
(400, 3.5780609056448825e-157),
(600, 9.2884803664366062e-225),
(800, 7.1429666685167604e-293),
(1000, 0.0),
(1200, 0.0),
(1400, 0.0),
(1600, 0.0),
(1800, 0.0),
(2000, 0.0),
(2200, 0.0),
(2400, 0.0)]
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