当我在 python 中进行皮尔逊相关测试时，P 值为 0.0 是否正常

Question

我有一个由三个变量组成的数据集。 我运行了 Pearson 相关系数检验来查看结果，但它显示 p 值为 0.0。 我不确定我是否犯了错误或 0.0 p 值是可能的。 谁能告诉我是我弄错了还是正常的？

这是我的代码：

new_death = df['New deaths'].values
cases = df['New cases'].values
vaccinations = df['New vaccinations'].values
list_of_vars = [new_death,cases,vaccinations]
results = [scipy.stats.pearsonr(*pair) for pair in combinations(list_of_vars, 2)]

这是这段代码的结果。

[(0.9591135831040322, 0.0),
 (0.5663918183925666, 0.0),
 (0.6125207790335854, 0.0)]

Answer 1

如果您有足够的样本以使相关性非常精确，您可以获得 0 的 p 值，正如您从pearson 的文档中看到的那样。

除了发布数据之外，您还可以尝试使用不同的数据集运行测试。