Pearsonr 和 p 值

Question

我正在分析熊猫中的一些数据并使用sns.jointplot()函数绘制两个变量之间的相关性。 这两个函数之间的相关性结果如下所示：

pearsonr 的值为 0.41，p 为 5e-18。 我可以从这两个值中推断出什么。 这两个变量之间有没有很好的关系。

另外，如果我只想在绘图上显示 pearsonr，我应该如何更改我的代码。 下面是我目前使用的代码。

ax=sns.jointplot(df['Comfort'], df['Assurance'],data=df, kind="kde", color='r');

Answer 1

pearsonr 的值为 0.41，p 为 5e-18。 我可以从这两个值中推断出什么。 这两个变量之间有没有很好的关系。

大致说来：

• 相关系数 ( 0.41 ) 的大小表明低正相关。
• p 值 ( 5e-18 ) 表明相关系数具有统计显着性，远小于 0.01（0.01 ---> 在实际上不存在相关性时得出相关性存在的风险为 1%）。
• 请记住，皮尔逊相关系数仅衡量线性关系。 对于具有强非线性关系的变量（数据集），您可以获得 Pearson 相关系数0 。 此外，您假设您的变量（数据集）是正态分布的。

另外，如果我只想在绘图上显示 pearsonr，我应该如何更改我的代码。

seaborn 0.9.0不显示该信息。 要添加该信息，您可以使用scipy.stats.pearsonr计算该值，然后将其显示为图形标题的一部分。