如何在scipy中使用pearsonr函数查找字典值的相关性和P值？

Question

我在下面有一些Python代码：

a = dict.values(histodict[str(start)])
b = dict.values(histodict[str(end)])
print pearsonr(a,b)

指示脚本执行操作时，变量a和b都将正确显示为列表，但是它们不会在scipy中的pearsonr函数中响应。

我想知道为什么这不起作用。 返回的错误是：

Traceback (most recent call last):
File "BlackBox.py", line 32, in <module>
print corr(a,b)
File "/usr/lib/python2.6/dist-packages/scipy/stats/stats.py", line 1596, in pearsonr
mx = x.mean()
TypeError: cannot perform reduce with flexible type

并且由于此代码目前的形式显然不起作用，如何在scipy中使用pearsonr函数返回字典值的相关性和P值？

Answer 1

根据您的评论，您的值不是整数/浮点数：

a = [float(x) for x in histodict[str(start)].itervalues()]
b = [float(x) for x in histodict[str(end)].itervalues()]
print pearsonr(a,b)