解码无损预测编码

Question

在MATLAB中，我通过预测以前的样本中的下一个样本，从实际样本中减去预测值，然后使用霍夫曼编码对错误进行编码，从而对标准图像进行了无损预测编码。 我也对错误进行了解码，但是现在我遇到了一系列错误，却不知道如何返回到原始图像。 如何从这些错误中预测原始图像矩阵的值？

以防万一这有帮助，我的预测变量是不同类型的（看哪个预测结果最好），其中X是样本的实际值：1）我取三个相邻的X值，求出它们的平均值，然后减去它们从X获取错误。 2）我使用了预测变量（A + B）/ 2，其中A和B是X的相邻值，并从X中减去。

还有其他类似的东西。 有一个相当全面的清单。

关于如何在解码器中预测原始值的任何建议？

Answer 1

如果您的相邻像素是A和B。您的预测变量P是P =（A + B）/ 2。 搜索的像素为X = P + E。 进行一些代数运算，将这些方程式求解为X，您将获得公式：

X =（A + B）/ 2 + E

根据您对错误的定义，可能是X = PE