解碼無損預測編碼

Question

在MATLAB中，我通過預測以前的樣本中的下一個樣本，從實際樣本中減去預測值，然后使用霍夫曼編碼對錯誤進行編碼，從而對標准圖像進行了無損預測編碼。 我也對錯誤進行了解碼，但是現在我遇到了一系列錯誤，卻不知道如何返回到原始圖像。 如何從這些錯誤中預測原始圖像矩陣的值？

以防萬一這有幫助，我的預測變量是不同類型的（看哪個預測結果最好），其中X是樣本的實際值：1）我取三個相鄰的X值，求出它們的平均值，然后減去它們從X獲取錯誤。 2）我使用了預測變量（A + B）/ 2，其中A和B是X的相鄰值，並從X中減去。

還有其他類似的東西。 有一個相當全面的清單。

關於如何在解碼器中預測原始值的任何建議？

Answer 1

如果您的相鄰像素是A和B。您的預測變量P是P =（A + B）/ 2。 搜索的像素為X = P + E。 進行一些代數運算，將這些方程式求解為X，您將獲得公式：

X =（A + B）/ 2 + E

根據您對錯誤的定義，可能是X = PE