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高效的多类SVM软件包

[英]Efficient multiclass SVM package

原文 2014-01-26 14:22:39 9 1 machine-learning/ svm/ libsvm/ svmlight

你们有使用高效的多类SVM软件包的经验吗？ 我目前正在使用libsvm，但是在300k实例和200个功能上，它需要很长时间（24小时以上）来训练。

谢谢！

1 个解决方案

有了这样的维度以及许多示例，您可能不会使用RBF内核。 我会尝试使用线性内核或LIBLINEAR（ http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/liblinear/ ）

SVM中的多类分类

[英]Multiclass classification in SVM

在没有PCA的多类svm中找到正确的功能

[英]Find right features in multiclass svm without PCA

WEKA-用Java训练多类SVM模型

[英]WEKA - Training multiclass SVM models in Java

多类 SVM 训练耗时过长

[英]Multiclass SVM Training is taking too long

使用svm.LinearSVC的多类分类返回错误

[英]Multiclass classification using svm.LinearSVC returns error

使用Scikit Learn的SVM多类分类-代码未完成

[英]SVM Multiclass Classification using Scikit Learn - Code not completing

是否可以使用 Tensorflow 将多类 SVM 作为 CNN 的最后一层

[英]Is it possible to have a multiclass SVM as the last layer of a CNN using Tensorflow

SVM（一对多）中多类分类的置信度估计

[英]Confidence estimation in SVM (one-vs-all) for multiclass-classification

多类SVM将所有样本分类为最可能的分类

[英]multiclass SVM classifies all the samples to most probable claas

使用“一对多”选择输出来解释有关多类SVM的信息

[英]explain about the multiclass SVM using one-vs-all to choose the output

暂无

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