scipy.optimize.basinhopping interval并接受测试合成器

Question

我试图找到使用basinhopping的目标函数的全局最小值，但在大多数情况下它被卡在局部最小值。 我basinhopping阅读了文件中的basinhopping ，并发现interval和accept_test可能会有所帮助，但现在问题是给它们的值是什么，例如我希望我的目标函数尽可能接近0（1e-5 close）在4或5等非常大的值上花费太多时间。至于interval如何知道更新步长的频率？

以下是我寻找“全球”最低要求的方式：

np.random.seed(555)   # Seeded to allow replication.
minimizer_kwargs = {"method": "L-BFGS-B", "bounds": bnds,, tol=1e-4}
ret = basinhopping(merit_function, abcdex, minimizer_kwargs=minimizer_kwargs, niter=10)
zoom = ret['x']

res = minimize(merit_function, zoom, method = 'L-BFGS-B', bounds=bnds, tol=1e-9)
print res

Answer 1

如果您陷入局部最小值，则可能意味着您需要更大的步长。 您可以使用关键字“stepsize”设置stepsize。

适当的步长取决于问题，但幸运的是，购物盆地将自动调整步长。 它的频率取决于“interval”关键字。 每个间隔迭代步长将增加或减少0.9倍。 如果步长的初始猜测是关闭的，这仍然需要一些时间。 如果将间隔减小到10（左右），这应该快得多。

我不认为accept_test会帮助你。 例如，这可以用于强制配置空间的禁止区域。