了解scipy.optimize.basinhopping的输出

Question

我正在使用scipy.optimize.basinhopping来最小化一个函数。 这是我得到的：

Out[96]: 
                  nfev: 162178
 minimization_failures: 2501
                   fun: 4.4702905615653705
                     x: array([-194.7754468])
               message: ['requested number of basinhopping iterations completed successfully']
                  njev: 44057
                   nit: 2500

但是，我很难理解输出。 这些返回参数的含义是什么：

• nfev

• minimization_failures

• njev

• 尼特

我猜nfev =函数评估的数量，而nit应该对应于'迭代次数'。 但为什么尼特！= nfev？

Answer 1

一些输出记录在scipy.optimize.OptimizeResult ：

• nfev ：功能评估的数量
• njev ：雅可比评估的数量
• nit ：算法的迭代次数

其他选项的文档记录较少，但您可以随时查看Github源代码来理解。 minimization_failures是指本地优化器未能收敛的次数（如果蒙特卡罗步骤提出本地优化器的起始位置距离本地最小值太远，则可能会发生这种情况）。

nit ，盆地跳跃算法的迭代次数预计远小于nfev ，即函数评估的次数。 迭代对应于以下步骤：

• 通过在当前位置周围随机移位来提出新的位置，
• 最小化功能（使用本地优化器）来找到盆地最小值，
• 接受或拒绝新盆地。

将有许多功能评估作为局部最小化过程的一部分，因此我们期望nfev比nit大得多。