了解scipy.optimize.basinhopping的輸出

Question

我正在使用scipy.optimize.basinhopping來最小化一個函數。 這是我得到的：

Out[96]: 
                  nfev: 162178
 minimization_failures: 2501
                   fun: 4.4702905615653705
                     x: array([-194.7754468])
               message: ['requested number of basinhopping iterations completed successfully']
                  njev: 44057
                   nit: 2500

但是，我很難理解輸出。 這些返回參數的含義是什么：

• nfev

• minimization_failures

• njev

• 尼特

我猜nfev =函數評估的數量，而nit應該對應於'迭代次數'。 但為什么尼特！= nfev？

Answer 1

一些輸出記錄在scipy.optimize.OptimizeResult ：

• nfev ：功能評估的數量
• njev ：雅可比評估的數量
• nit ：算法的迭代次數

其他選項的文檔記錄較少，但您可以隨時查看Github源代碼來理解。 minimization_failures是指本地優化器未能收斂的次數（如果蒙特卡羅步驟提出本地優化器的起始位置距離本地最小值太遠，則可能會發生這種情況）。

nit ，盆地跳躍算法的迭代次數預計遠小於nfev ，即函數評估的次數。 迭代對應於以下步驟：

• 通過在當前位置周圍隨機移位來提出新的位置，
• 最小化功能（使用本地優化器）來找到盆地最小值，
• 接受或拒絕新盆地。

將有許多功能評估作為局部最小化過程的一部分，因此我們期望nfev比nit大得多。