使用python scipy.optimize.basinhopping在exp中溢出

Question

我正在使用scipy.optimize.basinhopping，以使簡單的指數函數（ exp（-b時間））適合實際數據。 我嘗試進行適當的初始猜測（針對a和b），但是在某些迭代中（針對某些值進行跳槽猜測），發生“ exp溢出”。 我知道這是因為要通過exp計算出很大的答案。 順便說一句，結果是絕對錯誤的。 是否總有要求代碼忽略那些包含猜測的錯誤，以防止輸出錯誤的結果？ +時間從0到e + 06左右。感謝您的關心和幫助

Answer 1

這是我的代碼。 運行后，對於bk的某些值，我得到了溢出錯誤，因此ret的結果值絕對是錯誤的，與正確答案相距甚遠。 :(

def model(bk):
    s = 0
    realData = data()
    modelData = []
    modelData.append(realData[0])
    for time in range(len(realData) - 1):
        x = realData[0] * np.exp((bk[0] * np.exp(bk[1]*time))*time)
        y = 1 - realData[0] + x
        i = x / y
        modelData.append(i)
        s+=np.abs(i-realData[time])

    return(s)
def optimize():
    bk0 = [1,-1]
    minimizer_kwargs = {"method" : "BFGS"}
    ret = basinhopping(model, bk0, minimizer_kwargs=minimizer_kwargs, niter=100)
    print(ret)

optimize()