使用scipy.optimize.basinhopping時'minimization_failures'的含義？

Question

我正在嘗試在點x=10 scipy.optimize.basinhopping與函數b_log(x)一起使用。 我不明白下面“ minimization_failures”的含義。 誰能解釋？

 In [144]: scipy.optimize.basinhopping(b_log,10)
    Out[144]:
                      nfev: 6969
     minimization_failures: 101
                       fun: 420
                         x: array([10])
                   message: ['requested number of basinhopping iterations completed successfully']
                      njev: 1919
                       nit: 100

Answer 1

從原始來源 ：

# do a local minimization
minres = self.minimizer(x_after_step) 
x_after_quench = minres.x
energy_after_quench = minres.fun
if not minres.success:
    self.res.minimization_failures += 1 
    if self.disp:
        print("warning: basinhopping: local minimization failure")

因此， minimization_failures含義恰如其名：在蒙特卡洛步驟中無法進行最小化的次數。

編輯：看看這個方法的一些解釋。 我認為您可能需要為函數提供其他參數（例如T和minimumr_kwargs）。