scipy.optimize.basinhopping interval並接受測試合成器

Question

我試圖找到使用basinhopping的目標函數的全局最小值，但在大多數情況下它被卡在局部最小值。 我basinhopping閱讀了文件中的basinhopping ，並發現interval和accept_test可能會有所幫助，但現在問題是給它們的值是什么，例如我希望我的目標函數盡可能接近0（1e-5 close）在4或5等非常大的值上花費太多時間。至於interval如何知道更新步長的頻率？

以下是我尋找“全球”最低要求的方式：

np.random.seed(555)   # Seeded to allow replication.
minimizer_kwargs = {"method": "L-BFGS-B", "bounds": bnds,, tol=1e-4}
ret = basinhopping(merit_function, abcdex, minimizer_kwargs=minimizer_kwargs, niter=10)
zoom = ret['x']

res = minimize(merit_function, zoom, method = 'L-BFGS-B', bounds=bnds, tol=1e-9)
print res

Answer 1

如果您陷入局部最小值，則可能意味着您需要更大的步長。 您可以使用關鍵字“stepsize”設置stepsize。

適當的步長取決於問題，但幸運的是，購物盆地將自動調整步長。 它的頻率取決於“interval”關鍵字。 每個間隔迭代步長將增加或減少0.9倍。 如果步長的初始猜測是關閉的，這仍然需要一些時間。 如果將間隔減小到10（左右），這應該快得多。

我不認為accept_test會幫助你。 例如，這可以用於強制配置空間的禁止區域。