如何检查numpy中的二进制映像是否几乎全是黑色？

Question

我如何查看numpy或scikit-image模块中的二进制映像是几乎全黑还是全白？

我考虑过numpy.all函数或numpy.any但我不知道如何不使用全黑图像或几乎全黑图像。

Answer 1

这是我能想到的想法清单：

1. 获取np.sum() ，如果它小于阈值，则认为它几乎是黑色的
2. 计算np.mean()和np.std() ，近乎黑色的图像是均值低且方差低的图像

Answer 2

假设所有像素实际上都是1或0，则可能会这样（完全未经测试）：

def is_sorta_black(arr, threshold=0.8):
    tot = np.float(np.sum(arr))
    if tot/arr.size  > (1-threshold):
       print "is not black" 
       return False
    else:
       print "is kinda black"
       return True