将 dtype 从 int64 转换为 int32

Question

基本上，我使用 python x32 位从文件加载包含多个 numpy 数组的列表对象（以前使用 python x64 保存在泡菜中）。

我可以正确加载它们并检查内容，但我无法使用它们。

TypeError: Cannot cast array data from dtype('int64') to dtype('int32')

如何将列表中的数组元素类型转换为 int32，以便我可以将它们与 python x32 一起使用。

当我尝试执行以下部分时出现错误：

a=np.bincount(np.hstack(data['Y']))

查看里面的内容data['Y']

Answer 1

正如其他人所说，32 位版本的 numpy 仍然支持 64 位 dtype。 但是如果你真的需要转换成int32，你可以使用astype函数：

>>> import numpy as np
>>> x = np.array([1,2,3], dtype=np.int64)
>>> x
array([1, 2, 3])
>>> x.dtype
dtype('int64')
>>> y = x.astype(np.int32)
>>> y
array([1, 2, 3], dtype=int32)