使用OpenCV中的SVM进行分类

Question

我在使用SVM进行分类时遇到问题。 假设我有10个类，从0到9的digts。我可以训练SVM识别这些类，但是有时我得到的图像不是digt，但是SVM仍尝试对该图像进行分类。 是否有一种方法可以设置输出上的SVM阈值（因为我可以为神经网络设置）以拒绝不良图像？ 我可以要求代码示例（在C ++或带有Opencv的Python中）吗？ 提前致谢。

Answer 1

作为一种简单的方法，您可以训练其他分类器来确定您的特征是否为数字。 使用非数字图像作为正例，其他类别的正（即数字0-9的图像）作为该分类器的负样本。 您将需要大量的非数字图像以使其正常工作，并且建议使用策略作为硬底片的选择：在第一个训练阶段之后，被归类为“假正片”的负片样本将用于-训练分类器。

希望对您有所帮助！