图中节点与其他节点之间的关系

Question

我正在模拟一个系统，并且在这个系统中有许多相互影响的变量。 尽管效果如何，但我还是将其表示为无向加权图，其中顶点表示这些变量，并且边缘的权重表示两个变量之间的关系水平（值越高，则关系越高）。 在我的模拟中，我想随机选择一个节点（例如v ），并检查节点v与网络中其他预定义节点（例如u1，u2和u3 ）之间的关系级别。 例如，如果节点v与所有预定义节点紧密关联，则它将获得比与它们较少关联的分数更高的分数。 我的问题是，如果我分别从预定义的节点（ u1 ， u2和u3 ）获得了节点v与每个节点之间的关联级别，然后对其求和。 即，如果函数f计算关联级别：

AssociationOf（v）= f（v，u1）+ f（v，u2）+ f（v，u3）

您认为分数是反映节点v与所有预定义节点TOGETHER之间的关联程度的重要点，您认为这是正确的方法吗？ 而且，我的意思是分数需要反映节点v wrt u1和u2 AND u3之间的关联（而不是u1 OR u2 OR u3）。

我希望很清楚，谢谢

Answer 1

从您的解释“权重代表两个变量之间的关系级别（较高的值表示较高的关系）”，我认为您的函数已经满足了该约束。根据您的拓扑和约束，我看不到任何问题。