在Seaborn多面散点图中格式化日期时间

Question

我正在从“ R Lattice”的角度学习python pandas + matplotlib + seaborn绘图和数据可视化。 我的腿仍在。 这是我无法正常工作的一个基本问题。 例子如下：

# envir (this is running in an iPython notebook)
%pylab inline

# imports
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# generate some data
nRows = 500
df = pd.DataFrame({'c1' : np.random.choice(['A','B','C','D'], size=nRows),
               'c2' : np.random.choice(['P','Q','R'], size=nRows),
               'i1' : np.random.randint(20,50, nRows),
               'i2' : np.random.randint(0,10, nRows),
               'x1' : 3 * np.random.randn(nRows) + 90,
               'x2' : 2 * np.random.randn(nRows) + 89,
               't1' : pd.date_range('10/3/2014', periods=nRows)})

# plot a lattice like plot 
# 'hue=' is like 'groups=' in R
# 'col=' is like "|" in lattice formula interface

g = sns.FacetGrid(df, col='c1', hue='c2', size=4, col_wrap=2, aspect=2)
g.map(scatter, 't1', 'x1', s=20)
g.add_legend()

我希望x轴以适当的日期时间格式而不是整数进行绘制。 我可以指定格式（例如YYYY-MM-DD）作为开始。

但是，最好检查一下时间范围并产生适当的标度。 在R Lattice（和其他绘图系统）中，如果x变量是日期时间，则“漂亮”函数将确定范围是否较大并且仅隐含YYYY（例如，用于绘制20年时间趋势），YYYY-MM（对于绘制一些东西）或高频时间序列数据的YYYY-MM-DD HH：MM：SS格式（即每100毫秒采样一次）。 那是自动完成的。 在这种情况下有什么可用的吗？

关于此示例的另一个真正基本的问题（我几乎不好意思问）。 如何获得该地块的标题？

谢谢！
兰德尔

Answer 1

它看起来像seaborn不支持datetime在轴lmplot呢。 但是，它确实支持其他一些情节。 同时，我建议您在上面的链接中添加您的需求，因为目前看来他们没有足够的感知力来解决这个问题。

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至于标题，use可以在对象本身上使用set_title() 。 看起来像这样：

.
.
.
g = sns.FacetGrid(df, col='c1', hue='c2', size=4, col_wrap=2, aspect=2)
g.map(scatter, 't1', 'x1', s=20)
g.add_legend()

然后只需添加：

g.set_title('Check out that beautiful facet plot!')