Python Pandas：计算两个日期之间的天数最快的方法是什么？

Question

我想这样计算经过的天数：

df["elapsed_days"] = df.apply(lambda x: (x.logged_day - x.registered_day).days, axis=1)

logging_day和registered_day的类型为datetime.date（）。 计算天数（可能）需要很长时间-每30,0000条记录需要40秒。 我还能做些其他事情来加快速度吗？

谢谢。

Answer 1

熊猫文档涵盖了：

In [252]: s - s.max()
Out[252]: 
0   -2 days
1   -1 days
2    0 days
dtype: timedelta64[ns]

In [253]: s - datetime(2011,1,1,3,5)
Out[253]: 
0   364 days, 20:55:00
1   365 days, 20:55:00
2   366 days, 20:55:00
dtype: timedelta64[ns]

In [254]: s + timedelta(minutes=5)
Out[254]: 
0   2012-01-01 00:05:00
1   2012-01-02 00:05:00
2   2012-01-03 00:05:00
dtype: datetime64[ns]

In [255]: s + Minute(5)
Out[255]: 
0   2012-01-01 00:05:00
1   2012-01-02 00:05:00
2   2012-01-03 00:05:00
dtype: datetime64[ns]

In [256]: s + Minute(5) + Milli(5)
Out[256]: 
0   2012-01-01 00:05:00.005000
1   2012-01-02 00:05:00.005000
2   2012-01-03 00:05:00.005000
dtype: datetime64[ns]