通过灰度图像的深度查找区域

Question

如标题所述，我想描绘没有边缘检测的灰度图像的轮廓。 扫描图像后，我们可以找到一系列区域，每个区域都由接近深度的像素组成，是否有任何有效的算法可以减少处理时间？

我认为一种算法可能会起作用：扫描图像中的所有像素，合并深度接近每个扫描像素的邻居，然后递归扩展该区域。 但是我不知道如何限制范围，何时应该停止扩展过程？ 我希望可以更改此限制以适应每个不同的输入图像。 我是否应该首先加载图像以获取其深度直方图，或者通过数学计算获得该范围？ 但是如何？

Answer 1

并非没有边缘检测。 这将是阻止您的区域增长的优势。 简单来说，您检测边缘的方式有所不同。 但是这个想法对我来说似乎很聪明。

但是，您会遇到亮度意外跳变的问题（您称其为深度）。

我会使用类似图形编辑器使用的bucket算法。 并非按像素而是按整个区域来增加区域，该区域的亮度接近起始区域。 至于所需的接近度，我认为，应该根据已经发现并接近问题区域的部分区域的标准偏差，非常动态地设置它。