Matlab RGB图像手动转换为灰度

Question

我有一个RGB图像，想要对它应用以下公式，以便获得另一个图像。 我怎样才能做到这一点？ 我知道如何读取/写入图像，也知道如何循环和应用公式，但是我不知道用于提取变量中图像的行数和列数以及3维平面中3个平面的图像像素值的函数。

I = imread('myimage.jpg');

RGBImagePixles = [?, ?, ?] %of I

ROWS = ? %of I
COLUMNS = ? %of I

for r = 0 : ROWS
   for c = 0 : COLUMNS
      N[r, c] = RGBImagePixles[r,c,1] + RGBImagePixles[r,c,2] + RGBImagePixles[r,c,3]
   end
end

figure, imshow(N);

Answer 1

imread的输出是一个3维数组，实际上是沿3维矩阵堆叠的3个矩阵-因此，如果您的图像高m像素，n像素宽，则将获得amxnx 3数组。 所以：

RGBImagePixles = I;
ROWS = size (I,1);
COLUMNS = size(I,2);

您可以将循环替换为：

N = sum(I, 3);

但是，我不确定简单的求和是否是生成灰度图像所需要的。

Answer 2

[ROWS COLUMNS DIMS] = size（I）;

Answer 3

我假设RGB到灰度只是一个示例，您的真正目标是学习如何操纵图像的像素。 否则，您应该使用：

ImageRGB = imread('yourfile.jpg')
ImageGray = rgb2gray(ImageRGB)

手动进行：

ImageRGB = imread('yourfile.jpg')
ImageGray = sum(ImageRGB,3) / (3*255)

您必须除以3 * 255，因为Matlab希望灰度图像的值在0和1之间，而RGB值在每个通道中都在0和255之间。