如何存储和读取灰度图像-MATLAB

Question

我目前正在使用MATLAB进行某种图像处理算法的研究，该算法要求加载目录中的图像并将其转换为灰度图像。 经过一些其他处理后，图像中的所有像素的值均为0或255。然后，我使用以下方法存储图像：

// temp is of type double
imwrite(temp,'FAST_tree_test_image_1_gray_matlab.jpg');

之后，我使用以下命令重新加载图像：

// image is not defined before hand; its automatically set to type UINT8
image = imread('FAST_tree_test_image_1_gray_matlab.jpg');

当我使用变量编辑器查看图像的值时，这些值是不同的。几乎所有255个值都变为252，并且存储图像之前为0的许多像素变为2。

为什么会这样呢？ 关于格式化吗？ 我该如何解决？ 如果必须在Visual Studio中使用OpenCv加载该图像怎么办，值将如何更改？

Answer 1

这是正常的，因为您要保存为使用有损压缩的JPEG格式，因此您可以获得非常相似的图像，但是添加了一些噪点（这就是为什么颜色计数比2种原始颜色要多一些的原因）。

我建议您将图像保存为PNG格式（它使用无损压缩，并且可以获得良好的压缩率）。