如何在openCV中拆分颜色通道而不返回灰度图像？ 我尝试了以下返回灰度图像的方法

Question

如何在openCV中拆分颜色通道而不返回灰度图像？ 我已经尝试了以下它返回灰度图像？

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("1.jpeg")
(channel_b, channel_g, channel_r) = (img[:,:,0], img[:,:,1], img[:,:,2])

cv2.imshow('red',channel_b)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Answer 1

事实是，单独的通道实际上没有分配颜色。

如果使用imshow显示尺寸为(m, n, 3)的图像，则该方法假定3个通道代表R，G和B。但是，如果获得的图像尺寸为(m, n, 1)或(m, n)假定图像中没有颜色，并以灰度显示。

总之，这意味着通道分离没有什么问题， imshow只是不知道， channel_r中的值是图像的红色部分。

如果您确实只想显示红色部分，则可以执行以下操作：

red = np.zeros(img.shape)
red[:,:,2] = img[:,:,2]

cv2.imshow('red', red)