Python绘制灰度值与图像像素的关系

Question

我正在尝试使用python实现ImageJ绘图配置文件。 在这里，我将读取图像，然后生成直方图，其中图像像素位于X轴，图像灰度值位于Y轴。

到目前为止，我已经完成了以下工作：

from PIL import Image
import numpy as np
import cv2
import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.pyplot as plt

filepath = "default1.jpg"

img = Image.open(filepath).convert('L')
WIDTH, HEIGHT = img.size
pix = img.load()

data = list(img.getdata())  # convert image data to a list of integers
for x in range(0, WIDTH):
    for y in range(0, HEIGHT):
        if(x == 1000 and y == 80):
            print(pix[x, y]) # output is 145. I don't know what is it

我有这张图片

ImageJ软件的输出直方图如下所示：

如何实现呢？ 任何想法将不胜感激。

Answer 1

PIL图像实际上具有直方图方法（ 请参阅文档 ），其输出可以使用matplotlib进行绘制：

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt

filepath = "image_histogram.jpg"

img = Image.open(filepath).convert('L')
WIDTH, HEIGHT = img.size
pix = img.load()

data = img.histogram()

fig,ax = plt.subplots()
ax.plot(data)
plt.show()

结果看起来像这样：

希望这可以帮助。

编辑 ：

在聊天中确定了OP的功能之后，并仔细研究了ImageJ代码，这里是可以重新生成OP提供的绘图的python代码。 但是请注意，这不是直方图。 还要注意，ImageJ实际上可以处理感兴趣的复杂区域（图像的子区域），而我的代码不具备以下功能：

from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

filepath = "image_histogram.jpg"

img = Image.open(filepath).convert('L')
WIDTH, HEIGHT = img.size
pix = img.load()

data = np.asarray(img.getdata())
data = data.reshape((HEIGHT,WIDTH))

fig,ax = plt.subplots()
reduced_data = data.mean(axis=0)

ax.plot(reduced_data)

plt.show()

结果图像：