[英]How to generate 2d numpy array?
我试图在生成器的帮助下生成一个 2d numpy 数组:
x = [[f(a) for a in g(b)] for b in c]
如果我尝试做这样的事情:
x = np.array([np.array([f(a) for a in g(b)]) for b in c])
正如预期的那样,我得到了一个 np.array 的 np.array。 但我想要的不是这个,而是 ndarray,所以我可以像这样获得列:
y = x[:, 1]
所以,我很好奇是否有办法以这种方式生成它。
当然,可以创建所需大小的 npdarray 并用所需的值填充它,但我想要一种在一行代码中这样做的方法。
这有效:
a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
nd_a = np.array(a)
所以这也应该有效:
nd_a = np.array([[x for x in y] for y in a])
要创建一个新数组,似乎numpy.zeros
是要走的路
import numpy as np
a = np.zeros(shape=(x, y))
您还可以设置数据类型以合理分配它
>>> np.zeros(shape=(5,2), dtype=np.uint8)
array([[0, 0],
[0, 0],
[0, 0],
[0, 0],
[0, 0]], dtype=uint8)
>>> np.zeros(shape=(5,2), dtype="datetime64[ns]")
array([['1970-01-01T00:00:00.000000000', '1970-01-01T00:00:00.000000000'],
['1970-01-01T00:00:00.000000000', '1970-01-01T00:00:00.000000000'],
['1970-01-01T00:00:00.000000000', '1970-01-01T00:00:00.000000000'],
['1970-01-01T00:00:00.000000000', '1970-01-01T00:00:00.000000000'],
['1970-01-01T00:00:00.000000000', '1970-01-01T00:00:00.000000000']],
dtype='datetime64[ns]')
也可以看看
很简单,这样做
import numpy as np
arr=np.arange(50)
arr_2d=arr.reshape(10,5) #Reshapes 1d array in to 2d, containing 10 rows and 5 coloumns.
print(arr_2d)
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