[英]R: how does caret choose default tuning range?
当使用R
caret
到多个车型上相同的数据集进行比较, caret
是足够聪明的选择,如果同一型号不同不同的调谐范围tuneLength
所有型号是指定的,没有具体的模型tuneGrid
指定。
例如, caret
为一个特定数据集选择的调整范围是:
earth(nprune)
: earth(nprune)
gamSpline(df)
: gamSpline(df)
rpart(cp)
:0.010,0.054,0.116,0.123,0.358
有人知道caret
如何确定这些默认调整范围吗? 我一直在搜索文档,但仍没有确定选择范围的算法。
这取决于型号。 对于rpart
和其他一些而言,它适合初始模型,以了解应该是什么合理值。 在其他情况下,它的智能程度较低。 例如,对于gamSpline
它是expand.grid(df = seq(1, 3, length = len))
。
您可以使用getModelInfo
查看每个模型的作用:
> getModelInfo("earth")[[1]]$grid
function(x, y, len = NULL) {
dat <- if(is.data.frame(x)) x else as.data.frame(x)
dat$.outcome <- y
mod <- earth( .outcome~., data = dat, pmethod = "none")
maxTerms <- nrow(mod$dirs)
maxTerms <- min(200, floor(maxTerms * .75) + 2)
data.frame(nprune = unique(floor(seq(2, to = maxTerms, length = len))),
degree = 1)
}
马克斯
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