繁体   English   中英

使用python将字符串转换为数据框中的数字数据

[英]convert string into numeric data in the dataframe using python

如果我们在数据框中有字段

A12
A13
A13
A12
A14

我们需要将此字符串转换为

A12   1
A13   2
A13   2
A12   1
A14   3

尝试这个:

arr=dataframe['old_col'].unique()
dataframe['new_col']=dataframe['old_col'].apply(lambda x: arr.index(x))

你可以使用字典

counts = {}
for s in strings:
    assigned_number = counts.get( s, len(counts) + 1 )
    counts[s] = assigned_number

看起来 OP 想要从第二个数字中减去第一个数字并得到结果。 你可以这样做:

my_test = ['A12', 'A13', 'A13', 'A12', 'A14']

def numberMyData(data):
    try:
        nums = re.match('\w(\d)(\d)', data).groups()
        nums = nums[1] - nums[0]
        return (data, nums)
    except:
        return (data, 0)

my_new_data = list(map(numberMyData, my_test))

然后你有一个列表,看起来像这样:

[('A12', 1), ('A13', 2), ('A13', 2), ('A12', 1), ('A14', 3)]

如果你想以你的问题的格式打印它,你可以使用这样的东西:

for data in my_new_data:
    print('   '.join([data[0], str(data[1])]))

用 3 个空格连接数据。 输出如下所示:

A12   1
A13   2
A13   2
A12   1
A14   3

我们假设您的数据框是“df”,并且该字段的标题是“代码”。 您可以将其转换为数值:

def convert_to_num(code):
    if code == 'A12':
        return 1
    elif code == 'A13':
        return 2
    else:
        return 3

df['New_Code'] = df['Code'].apply(convert_to_num)
        

暂无
暂无

声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.

 
粤ICP备18138465号  © 2020-2024 STACKOOM.COM