使用CRF模型（CRFSuite）标记商品时处理缺失或未知的功能

Question

我正在使用CRFSuite（python-crfsuite实现）来构建命名实体提取器，类似于http://nbviewer.ipython.org/github/tpeng/python-crfsuite/blob/master/examples/上的教程CoNLL％202002.ipynb训练输入是一个单词序列，每个单词都有许多功能。

问题在于，对于我的特定用例，我并不总是具有我要识别的实体的功能。 我希望CRF模型能够根据周围单词的特征来识别实体。 但是，当我只输入一个空的dict {}作为单词的特征时，命名实体就永远不会被适当地分类。

我想知道是否有一种功能或标准方法来处理这种情况，在训练模型后，人们并不总是具有所有项目的功能。

Answer 1

在某些情况下，为缺失的功能（例如“-”或“ +”）分配固定值可能会很有用。