Spyder在Ubuntu上运行代码的速度非常慢

Question

我正在尝试在具有Ubuntu 14.04 LTS的工作站上运行一些python代码。 该工作站具有Intel®Xeon（R）CPU E5-2630 v3 @ 2.40GHz×16处理器，并且所有线程正在激活并正在工作。 问题是我在Windows（同一台计算机）上运行了这段代码，并且在Spyder上运行花了3分钟，而在Spyder上运行的Ubuntu上已经花了一个多小时，并且代码还没有完成运行。 Spyder仅使用了我的CPU总功率的8％！！！ 当我检查系统监视器时，仅100％使用一个线程，其余0或1。**％，其中*是0-9之间的任何整数。

好像Ubuntu或Spyder都没有充分利用CPU的潜力，我也不知道为什么。 超线程已激活，并且所有内核都被ubuntu使用。

编辑：Ubuntu使用所有线程，但python不是。 实际上，Python仅使用1个CPU。 我在论坛上四处搜索，发现有人遇到相同问题的线程有16个线程，仅使用了1个。 他们通过在代码之前运行此“ os.system（” taskset -p 0xffffffff％d“％os.getpid（））”来解决此问题。 这对我没做。 这让我发疯了，我真的需要使用所有内核，或者这个工作站的功能不如我的200美元笔记本电脑。

Answer 1

试用Continuum Intel的数学内核库（MKL）。 看这里 。