使用rpy2将R代码转换为Python代码

Question

我是R的新手，实际上，我对R语法一无所知。 因此，我找到了rpy2包（版本2.6.1），并尝试利用R回归拟合函数进行数据分析。 但是，我无法使用rpy2提取回归系数。 如果有人可以帮助告诉您如何得出回归方程系数，例如R ^ 2，P等，真的非常感谢。

我找到了R代码来实现此目的，但是我目前无法将其转换为python代码。 我找到的R代码如下所示：

ggplotRegression <- function (fit) {

require(ggplot2)

ggplot(fit$model, aes_string(x = names(fit$model)[2], y = names(fit$model)[1])) + 
  geom_point() +
  stat_smooth(method = "lm", col = "red") +
  labs(title = paste("Adj R2 = ",signif(summary(fit)$adj.r.squared, 5),
                     "Intercept =",signif(fit$coef[[1]],5 ),
                     " Slope =",signif(fit$coef[[2]], 5),
                     " P =",signif(summary(fit)$coef[2,4], 5)))
}

Answer 1

from rpy2.robjects import r

ggplotRegression = r("""
    function (fit) {

        require(ggplot2)

        ggplot(fit$model,
               aes_string(x = names(fit$model)[2],
                          y = names(fit$model)[1])) + 
            geom_point() +
            stat_smooth(method = "lm", col = "red") +
            labs(title = paste("Adj R2 = ",
                               signif(summary(fit)$adj.r.squared, 5),
                               "Intercept =",
                               signif(fit$coef[[1]],5 ),
                               " Slope =",signif(fit$coef[[2]], 5),
                               " P =",signif(summary(fit)$coef[2,4],         
                               5)))
    }""")

这样，您可以在Python代码中调用ggplotRegression函数。