在纯python（没有numpy等）中，如何找到二维列表中某些列的平均值？

Question

我目前使用 CSV 阅读器来创建一个二维列表。 首先，我去掉标题信息，所以我的列表纯粹是数据。 遗憾的是，有几列是文本（日期等），有些仅用于检查其他数据。 我想做的是取这些数据的某些列并获得平均值。 其他列我只需要忽略。 我有哪些不同的方法可以做到这一点？ 我可能不关心速度，我在阅读了 csv 之后做了一次，我的 CSV 文件可能有 2000 行左右，只有 30 列左右。

Answer 1

这是假设所有行的长度相等，如果不是，您可能需要添加一些 try / except case

lst = [] #This is the rows and columns, assuming the rows contain the columns
column = 2 
temp = 0
for row in range (len(lst)):
    temp += lst [row][column]
mean = temp / len (lst)

为了测试元素是否是数字，在大多数情况下，我使用

try:
    float(element) # int may also work depending on your data
except ValueError:
    pass

希望这可以帮助; 我无法测试此代码，因为我正在使用手机。

Answer 2

尝试这个：

def avg_columns(list_name, *column_numbers):
    running_sum = 0
    for col in column_numbers:
        for row in range(len(list_name)):
            running_sum += list_name[row][col]
    return running_sum / (len(list_name)*len(column_numbers))

您将列表的名称和列的索引（从 0 开始）传递给它，它将返回这些列的平均值。

l = [
    [1,2,3],
    [1,2,3]
]
print(avg_columns(l, 0)) # returns 1.0, the avg of the first column (index 0)
print(avg_columns(l, 0, 2)) # returns 2.0, the avg of column indices 0 and 2 (first and third)