Python multiprocessing.Process：从局部变量开始

Question

我试图理解multiprocessing.Process类。 我想收集异步存储在某处的数据。 存储数据后，它会以某种方式丢失。 这是我的MWE：

from __future__ import print_function
import multiprocessing as mp

def append_test(tgt):
    tgt.append(42)
    print('Appended:', tgt)

l = []
p = mp.Process(target=lambda: append_test(l))

p.run()
print('l is', l)

p.start()
p.join()
print('l is', l)

如果我正在运行该代码段，我会得到

Appended: [42]
l is [42]
Appended: [42, 42]
l is [42]

如您所见，调用run和使用start / join之间有区别。 它与订单无关（以后使用运行）-我已经尝试过了。 有人可以详细说明第二个42如何丢失吗？ 它似乎存储在某个时间？ 但是在其他时候，它绝对不是。

以防万一可能会有所不同：我已经尝试了python2.7和python3.4，两者的结果完全相同。

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更新 ：显然只有启动会产生一个新进程，此后将调用运行。 然后，我的实际问题转化为以下问题：如何将l传递给生成的进程，以便可以看到实际结果？

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解决方案 ：以下示例显示如何将共享数据安全地传递到流程：

from __future__ import print_function
import multiprocessing as mp

def append_test(tgt):
    tgt.append(42)
    print('Appended:', tgt)

m = mp.Manager()
l = m.list()
p = mp.Process(target=lambda: append_test(l))

p.start()
p.join()
print('l is', l)

进一步阅读： Multiprocessing Managers文档

Answer 1

运行将执行您在多处理中定位的可调用对象。 Start将调用该对象的run（）方法。

来自多重处理的文档

run（）表示流程活动的方法。

您可以在子类中重写此方法。 标准的run（）方法调用传递给对象构造函数的可调用对象作为目标参数（如果有），并分别从args和kwargs参数中获取顺序参数和关键字参数。

start（）启动流程的活动。

每个过程对象最多只能调用一次。 它安排在单独的进程中调用对象的run（）方法。

Answer 2

来自Python：Beazley的基本参考：

p.run（）：进程启动时运行的方法。 默认情况下，这将调用传递给Process构造函数的目标。 ...

p.start（）：启动进程。 这将启动代表该流程的子流程，并在该子流程中调用p.run（）。

因此，它们并不是要做同样的事情。 在我看来，在这种情况下，正在运行的进程将调用p.run（），而p.start（）在新进程中调用p.run（），并将原始目标传递给构造函数（在该进程中l仍然是[]。