multiprocessing.Process-变量作为函数

Question

我正在使用下面的代码来并行处理numpy数组。 在这种情况下，目标函数对输入数据执行简单的线性拉伸。 对该数组进行分段，然后分块将其馈送到池中。 由于使用python帖子进行了大量的并行处理，因此该命令运行良好。

        pool = [multiprocessing.Process(target=linear_stretch, args= (shared_arr,slice(i, i+step), 35, 200, 2.0)) for i in range (0, y, step)]

我的问题是，是否可以执行以下操作：

stretch = Linear.linear_stretch()

在哪里创建函数的对象（请纠正我的vocab！），然后在multiprocessing.Process中调用它。

该函数所在的模块当前如下所示：

Linear.py

import numpy

def linear_stretch(args):
    #Do some stuff

Answer 1

是的，像这样：

stretch = Linear.linear_stretch

在Python中，函数已经是一流的对象，并且能够像其他任何对象一样进行操作，或通过引用传递给另一个变量。 请注意，在函数或方法发出信号通知解释器以调用该函数并传递返回值之后，括号将成为原因：

stretch = Linear.linear_stretch()

将无法正常工作。