图像上python中的2D小波滤波

Question

我正在尝试在 python 中进行二维小波滤波。 我发现了 PyWavelets 并且我一直在搞弄它一段时间。 我正在尝试进行 4 个级别的转换。 当我打印出来时，它给出了奇怪的输出，我不确定到底发生了什么。 我已经尝试了一些东西，但这是最新的一个例子：

test = pywt.dwt2(picture,'db1')

任何有关使用 PyWavelets 或一般情况下在图像上执行 2d 小波的帮助将不胜感激。 谢谢你。

编辑：小波变换的类型无关紧要

Answer 1

你能解释一下奇怪的输出到底是什么吗？ 你应该得到带有 cA、cL、cH 和 cD 系数的输出向量。 如果要查看变换域图像，请按如下方式排列系数：cA, (cH, cV, cD)

输出向量的长度 = 输入图像的行 x 列（前提是您有一个方形图像）

如果要查看较低分辨率的图像，请以方形格式排列输出向量中的前 1/4 元素 (cA)。 目前，它们将类似于 [Row 1, Row2, Row3...] 另外，您是否在 pywt.dwt2 命令中提供级别参数（可选）？

请参阅此http://www.pybytes.com/pywavelets/ref/2d-dwt-and-idwt.html